最小二乘支持向量机相关论文
针对晴空、非晴空条件下光伏出力预测精度不高等问题，提出一种改进K均值（K-means++）算法和黑猩猩算法（chimp optimization algorithm，CH......
青霉素发酵过程是一类具有较强非线性、时变性和不确定性的典型间歇过程，其中产物浓度等关键生物参数难以实时在线检测，而离线化验则......
为了在发生数据缺失和异常的情况下完成煤与瓦斯突出预测，提出基于IAEFA-LSSVM的煤与瓦斯突出预测的新方法。在缺失数据时，利用皮尔......
常减压蒸馏过程是一个复杂的物理和化学变化过程,由于产品数目众多,很多变量之间耦合严重,导致变量之间相关性增加,经常需要根据当......
我国脑卒中患者数量巨大,国家出台了一系列政策大力支持脑卒中康复领域的发展。下肢康复机器人能够有效辅助偏瘫患者进行下肢康复......
目的 针对烟支卷接过程质量监测精度低和效率差的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机的卷接过程质量监控潜在失效模式及影响分析......
对于铁路客运量预测的准确度问题，本研究提出了基于粒子群（PSO）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）重要参数的方法。以1995—2013年的铁路......
根据实际工程应用的要求和需求,无论军事领域还是民用商用领域,对复杂电磁环境中目标电磁辐射和散射问题的研究,都日益备受关注和......
针对空中交通系统运行周期性和时变性的特点，结合复杂网络理论和模糊最小二乘支持向量机，提出一种最优样本集在线模糊最小二乘支持向......
针对滚动轴承故障诊断中特征提取困难和故障类型识别准确率偏低等情况，提出一种基于改进型自适应噪声完整集成经验模态分解（ICEEMDAN......
为了提高光伏发电功率预测精度，根据不同天气类型下光伏输出功率特点，将天气类型划分为晴天、多云和阴雨三种天气类型，利用灰色关联分......
土石方量的获取在各工程项目中占据着重要地位，为了提高无人机倾斜摄影测量技术在土石方量计算中的工作效率、成果精度，提出一种基于......
基于高质量发展和实现“碳达峰,碳中和”目标,石化行业对绿色采购端的供应商评价与选择问题研究提出了更高的要求。石化行业的供应......
近些年我国经济水平不断提高,城市化进程不断加速,空气污染问题日益严重,糟糕的大气污染问题已经严重影响社会生产和广大居民的生......
针对煤矿井下环境复杂，现有煤矿机器人定位方法受非视距误差等因素影响导致定位精度低、实时性不高等问题，提出了一种基于UWB（超宽带）......
针对当前核电机组中循环水泵更换等决策缺乏其寿命依据的问题，将全寿命周期成本模型、最小二乘支持向量机等应用到循环水泵的寿命评......
利用脑电图信号，结合深度学习方法进行抑郁症辅助诊断目前仍存在特征提取不足及模型诊断准确率不高的问题。为了提取更具表征抑郁症......
刮板输送机作为“三机配套”设备的重要一环,承担着煤炭运、装、卸的任务。为改进传动系统的结构降低系统的故障率,提高传动效率,......
茶叶等级评价是检测茶叶品质的重要技术手段，科学建立茶叶等级评价模型具有重要意义。本文以102个乌龙茶为研究对象，采用多种特征值......
针对传统机器学习算法的泛化性能不足，模型参数与结构确定困难等缺点，采用基于灰色关联和麻雀搜索算法（SSA）的组合算法，优化最小二乘支......
电-气区域综合能源系统电、气相互影响，一方面使得模型驱动的单一能源系统可靠性评估方法不再适用，另一方面由于天然气的引入，导致其......
为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模......
鉴于一次风机的运行状态对于火电机组安全运行具有重要意义，文章提出了一种一次风机状态监测与故障诊断的数据分析方法。采集M电厂......
文章结合分布式电源出力与历史负荷数据，提出了一种基于集成学习框架Adaboost，以最小二乘支持向量机为Adaboost算法基学习器的区域电......
针对动力电池衰退规律的不一致性和梯次利用寿命短等问题，提出了基于衰退速度预测的退役电池剩余价值优化方法。首先，采用灰色预测和......
近年来,随着发动机技术的高速发展,发动机系统组成结构愈发复杂,传统的经验诊断法难以准确地诊断发动机故障,国内的汽车厂商正面临......
番茄是世界上最受欢迎的果蔬之一,番茄中含有许多对人体健康有益的营养元素,酸甜的口感也是消费者喜欢番茄的主要原因。番茄的品质......
近年来,随着运动机能障碍者数量不断攀升,可穿戴式外骨骼机器人备受关注。在传统的康复治疗手段中,康复医师的数量供不应求,并且存......
随着航天、汽车、船舶等高端制造行业的快速发展,对精密齿轮的需求量不断提升,数控滚齿机是齿轮粗加工批量生产的主要装备,滚刀是......
研究白酒基酒中年份、等级的快速检测方法，经过近红外光谱分析，进行各种预处理和建模方法。结果表明：白酒基酒中典型醇和脂的特异吸收......
为缓解因经济快速发展带来的环境污染和能源短缺的压力,电动汽车行业得到政府和企业的极大重视并获得快速发展。现阶段电动汽车主......
泵类机械设备在各个行业都有着广泛应用,针对故障诊断的问题,传统人力巡检为主的方式效率较低且浪费资源,在分析泵类工作原理和故......
随着科技发展,导航技术的种类不断丰富,在各个领域的应用也变得更加广泛。基于惯性-地磁组合导航的地磁定向技术也因为其可靠性和......
最小二乘支持向量机只需求解一个线性方程组即可得到闭式解，训练速度快，因而广泛应用于分类问题。但最小二乘支持向量机模型容易受到......
针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题,提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法.该方法将设备的温......
随着传统燃料的快速消耗,能源衰竭和环境污染问题变得至关重要,当前迫切需要找到解决能源和环境问题并实现可持续发展的解决方案。......
鉴于能源安全问题和全球气候问题的日益突出,可再生能源的开发和利用势在必行,太阳能因其储量大、绿色无污染等优点得到了世界各国......
痕量气体监测有利于大气环境保护、工业生产安全保障和工业生产效益保证。气体在线监测技术发展日新月异,可调谐半导体激光吸收光......
步进电机运动控制系统的故障诊断数据源具有样本少、高不确定性、强实时性和强耦合的特点,步进电机控制器的故障诊断能力有限。针......
随着“中国制造2025”战略思想的提出,实行生产的智能控制与优化协同,着力开发与应用智能化技术,实现信息深度感知、智慧优化决策......
对锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)进行准确估计是电池安全稳定运行的重要保障.为此,提出一种基于最小二乘支持向量机......
锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的准确估计对保证电池的安全稳定运行至关重要,......
综合考虑煤和矸石图像的灰度特征和纹理特征,在对图像进行滤波、增强等预处理后,筛选出灰度直方图的均值、峰值,GLCM的能量、对比......
估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.......
